本文盘点了34个好用的DevOps工具。
一、DevOps工具是什么？
DevOps工具是一个提升软件开发流程自动化水平的应用软件。它主要关注产品管理、软件开发和运营专员之间的沟通与协作。DevOps工具还可以帮助团队将软件开发中的大多数流程实现自动化，如构建、冲突管理、依赖管理、部署等等，并有助于减少人工操作。
如下是精选的DevOps工具和技术列表，以及它们的特性和最新的下载链接。
二、最好的DevOps工具：精选清单
1、Basis Technologies
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将构建、冲突/依赖管理和部署中的超过90%的人工操作自动化。 -
将跨应用的SAP CI/CD流水线集成到类似GitLab和Jenkins这样的工具中。 -
60余个自动化分析器将风险、影响和问题高亮显示，达到质量左移的目的。 -
独特的部署回退功能。 -
将ECC和S/4之间变更自动化的管理、对齐和同步。 -
完全定制化的审批流程。 -
中心化的网页仪表盘支持分布式团队之间的协作。 -
全方位的度量数据（周期时间、速率、在制品数量等等）支持持续改进。 -
“N+N”模式的SAP项目环境的自动化代码合并和冲突管理。 -
完整的审计跟踪记录确保监管合规性。
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与包括微软Azure、Github、Jenkins、Bambo、Jira、Slack在内的软件开发工具无缝集成，未来还将支持更多。 -
自动化创建和执行测试用例，并分析测试结果以期运行得更加智能。 -
无脚本化模型、人工智能以及数据分析将自动化测试从测试执行延伸到整个测试过程。 -
支持任何技术、任何层次的测试，从UI测试到API测试，以及数据库测试。 -
监控、预测和度量新版本的影响。
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实时监控和可视化统一的DevOps数据，在一个平台上提供所有的度量数据、跟踪记录和日志。 -
使用WatchDog主动提醒开发和运营团队中的利益相关者。 -
通过超450个供应商支持的集成组件来监控你的整个应用栈。
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提升跨团队的数据库信息访问。 -
它可以帮助你保持安全性和可控性，并给团队成员提供完全的访问权限。 -
它可以让DevOps团队查看数据库性能监控信息。 -
它可以让你轻松地部署安全补丁。 -
它可以让你轻松地使用FTP和FTPs传输文件。 -
它通过基于角色的权限系统帮助你保护数据的访问和可见性。
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它提升了软件自动化的规模。 -
Jenkins几乎不需要维护，并且具有内置的GUI工具，便于更新。 -
它提供了400个插件，支持几乎任何项目的构建和测试过程。 -
它是基于Java的程序，可以在Windows、Mac OS X和UNIX等操作系统上运行。 -
它支持持续集成和持续交付。 -
它可以通过Web界面轻松地设置和配置。 -
它可以在多台计算机之间分配任务，从而提高并发性。
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Vagrant可与现有的配置管理工具集成，如Chef、Puppet、Ansible和Salt。 -
Vagrant可在Mac、Linux和Window操作系统上完美运行。 -
你仅需为项目创建一个文件，以描述用户想要安装的机器类型和软件即可。 -
它帮助DevOps团队成员创建理想的开发环境。
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提供实时警报。 -
可靠和丰富的警报设施。 -
事件分组和加强。 -
可以深入了解关键系统和应用程序。 -
轻松检测和解决从开发环境到生产环境的事件。 -
它提供实时的协作系统和用户报告。 -
它支持平台可扩展性。 -
它允许计划内的和自动的事件升级。 -
从开发环境到生产环境的全栈可见性。 -
智能告警，提供切实可行的解决方案。
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灵活的查询语言，用于对收集的时间序列数据进行切片，以生成表、图和警报。 -
存储时间序列、属于同一指标的加了时间戳的指标值序列，以及同一组带标签的维度。 -
将时间序列存储在内存中，同时也存储在本地磁盘上。 -
它具有易于实现的自定义库。 -
警报管理器处理通知和静音。
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免费和开源。 -
基于分层设计的可扩展监控系统。 -
以每节点的低开销实现高并发性。 -
它可以处理拥有2000个节点的集群。
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执行协议分析和内容搜索。 -
它通过分析数据包，以基于签名的方式来检测攻击。 -
它提供实时流量分析和数据包记录。 -
检测缓冲区溢出、隐形端口扫描和操作系统指纹识别尝试等。
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数据驱动分析，提供可操作的建议。 -
下一代监控和分析解决方案。 -
提供不同IT服务的单一统一视图。 -
使用专门构建的安全解决方案扩展Splunk平台。
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Nagios XI帮助监控诸如应用程序、服务、操作系统、网络协议等组件。 -
它提供了对桌面和服务器操作系统的完整监控。 -
它提供了对Java管理扩展的完整监控。 -
此DevOps技术，允许监控任何操作系统上的所有任务型基础设施组件。 -
其日志管理工具处于行业领先地位。 -
网络分析器有助于识别瓶颈并优化带宽利用率。 -
此工具简化了日志数据搜索的过程。
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加速上云过程。 -
有效管理数据中心。 -
它可以管理多个云环境。 -
它可以保持高可用性。
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构建、运行和保护Azure混合云应用程序。 -
用于日志管理和时序指标的云原生机器数据分析服务。 -
监控、保护云应用程序和基础架构，对其进行故障排除。 -
它支持弹性伸缩，可以无限扩展。 -
推动业务价值的增长、业务的发展以及提升竞争力。 -
一个实现实时持续集成的平台。 -
消除应用程序生命周期中的摩擦。
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检测生产代码中断并提供其源代码。 -
通过减少筛选日志的时间，来提高员工效率。 -
提供完整的源代码和变量来修复任何错误。 -
主动检测部署过程中遇到的错误。 -
它让DevOps团队，可以花更多的时间在出色功能的交付上。
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它提供了一个强大的API。 -
应用程序可以使用DNS或HTTP轻松地找到它们应依赖的服务。 -
利用分层键值对存储进行动态配置。 -
支持多数据中心。
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容器即服务（CaaS）平台，内置了容器编排功能。 -
灵活的映像管理，支持使用私有镜像库来存储、管理和配置映像缓存。 -
隔离容器中的应用，以消除冲突，增强安全性。
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详细跟踪所有类型的Web请求信息。 -
消除混乱的配置或代码变更。 -
提供即时反馈，以检查.NET或Java Web应用程序正在执行的操作。 -
允许在生产之前查找和修复缺陷。 -
集成的容器管理，在统一的Web UI管理界面中，管理Docker数据中心的所有应用资源和用户。 -
灵活的映像管理，支持使用私有镜像库存储和管理映像。 -
它提供安全访问，并支持配置图像缓存。 -
通过基于角色的细粒度访问控制系统来实现安全的多租户特性通过自动化TLS、集成密钥管理、安全扫描和部署策略来实现完全的安全性。 -
Docker官方认证的插件容器，提供经过测试、认证和售后支持的解决方案。
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提供快速的解决方案，执行时间不到一秒。 -
一个无与伦比的，用于安全记录的开源配置管理解决方案。 -
它在大规模生产环境中进行了数十亿次合规性检查。 -
它允许在几分钟内在50000台服务器上，部署基于模型的配置变更。
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它支持使用任何技术或语言创建的软件包。 -
支持安全、集群化的、高可用的Docker镜像库。 -
在本地缓存远程制品以供重用，这消除了重复下载它们的需要。
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允许将Web应用程序部署到任意数量的计算机上。 -
帮助自动化软件团队中的常见任务。 -
可互换的输出格式化程序。 -
允许通过SSH编写任意工作流脚本。 -
轻松添加对很多源代码管理软件的支持。 -
支持基于主机和角色筛选的部分部署或集群维护。 -
为数据库集成和Rails资产流水线准备的脚本。
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在发生错误的情况下执行修复操作。 -
Monit有助于监控在本地主机上运行的守护进程或类似程序。 -
它有助于监控本地主机上的文件、目录和文件系统。 -
此DevOps工具允许通过网络连接到各种服务器。
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使用简单易学的INI样式配置文件进行配置。 -
此工具为用户提供了启动、停止和监控所有进程的统一入口。 -
它使用简单的事件通知来监控以任何语言编写的程序。 -
它在Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris等操作系统上经过了兼容性测试，并支持上述操作系统。 -
它不需要编译器，因为它是使用Python编写的。
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开源的易于使用的部署应用程序。 -
它有助于避免软件开发过程中的复杂性。 -
•T自动化消除了重复性任务，使团队能够完成更具战略性的任务。 -
它是管理复杂部署和加快开发过程的理想工具。
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它可以轻松地集成到任何工作流程中。 -
它有助于识别问题、并提高团队的技能以编写可维护的代码。 -
在它的帮助下，很容易提高代码质量。 -
允许立即跟踪进度。
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监控网络服务、主机资源和服务器组件。 -
通过电子邮件、短信或电话通知。 -
使用Icinga 2的RESTful API，可更容易地更新配置。 -
发生任何问题时，将使用电子邮件、短信或移动应用程序的消息通知用户。 -
将规则应用于主机和服务，以创建持续监控环境。 -
图表式报表，可度量的SLA以及帮助识别趋势。
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监控外部服务的性能。 -
它支持全栈警报。 -
组织、可视化和评估有深度的分析。 -
提供动态变化系统的精确视图。 -
外部服务的仪表板提供包含响应时间的图表。 -
创建有关指标数据和名称的自定义查询。 -
关键交易监控功能，用于管理和跟踪所有重要的业务交易。
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DevOps工程师可以轻松处理配置、管理、维护、部署和可扩展性。 -
它提供强大的GUI和命令行界面。 -
在几秒钟内将服务部署到目标云。 -
提供详细的日志以快速解决问题。
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允许用户规划自动化过程。 -
由完整对象模型支持的Java脚本编辑器。 -
自动记录每次执行。 -
管理员可以控制地图的执行。 -
用户可以通过远程事件触发地图（映射文件）的执行。
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开始监控和收集数据，无需担心基础设施。 -
将Scalyr代理放在任何服务器上。 -
它允许从Heroku、Amazon RDS和Amazon CloudWatch等导入日志。 -
可视化日志数据和指标，以显示故障和百分位数。 -
集中式的日志管理和服务器监控。 -
近乎实时地观看所有新事件的到来。 -
在所有服务器上搜索速度可达每秒数百GB。 -
只需单击一次即可在日志和图形之间切换。 -
将复杂的日志数据转换为简单、清晰且高度交互式的报告。
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工作流提供各种用户选项，如非专家用户、专家用户和管理员。 -
自动执行常见的系统管理任务，如安装和配置。 -
随着时间的推移强制实施配置。 -
提供所有接管节点的清单。 -
用于配置和管理节点的Web界面。 -
按配置或按节点进行合规性报告。
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Puppet enterprise工具消除了软件交付过程中的手动操作。它帮助开发人员快速交付出色的软件。 -
对整个环境进行建模和管理。 -
智能编排和可视化操作工作流。 -
实时上下文感知报告。 -
定义并持续实施基础设施。 -
它检查并报告跨基础设施运行的包。 -
期望的状态冲突检测和修复。
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自动归档数据，用户无需频繁执行此操作。 -
Graylog企业版还提供日志审计功能。 -
它记录并存储用户或管理员在系统中进行变更所执行的操作。 -
允许工程师直接提出支持请求，以获得企业级的支持服务。
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UpGuard帮助世界各地的企业了解其技术。 -
通过数个流程和技术的自动化来提高软件交付速度。 -
它让用户可以信任具有敏感数据的第三方。 -
用于管理资产的过程与配置本身一样重要。
三、常见问题
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您应该寻找一种DevOps工具，该工具允许您的开发团队在迭代中进行规划并提供Sprint规划功能。 -
考虑使用提供高效协作功能的DevOps工具。 -
必须使用为各种自动化工具和API工具提供支持的DevOps工具。 -
寻找允许您的团队在版本控制中存储配置的DevOps工具。 -
考虑那些提供自动和手动方法来提高DevOps流程的生产力的DevOps工具。 -
您必须优先考虑提供持续集成的工具。 -
一个好的DevOps工具应该提供自动化部署和发布仪表板，以提高可视化水平。 -
您应该考虑使用同时提供应用程序和服务器性能监控的DevOps工具。
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Basis Technologies -
Keysight Eggplant -
Datadog -
Solarwinds -
Jenkins -
Vagrant -
PagerDuty -
Prometheus -
Ganglia
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在选择最佳DevOps工具时，您应考虑以下因素： -
与其他工具集成 -
强大的API支持 -
跨平台支持 -
各种软件开发流程的自动化 -
支持自定义 -
易于使用和管理的中央仪表板 -
性能 -
价格 -
支持持续集成和持续交付 -
支持云 -
简单、实时的协作功能 -
缺陷检测和修复功能 -
监控和分析功能 -
客户支持
作者：David Taylor，发表于2022年3月3日
原文链接：https://www.guru99.com/devops-tools.html
译者：刘世超
审校：王大帅哥
